دراسة مقدمة من التدريسية في كلية طب الأسنان الدكتورة (أنوار يحيى إبراهيم) دكتوراه حاسبات تكنلوجيا المعلومات والذي خرج بمراجعة متعمقة للتقنيات المستخدمة على نطاق واسع لتقنيات التحقق من التوقيع المكتوب بخط اليد حيث كانت الدراسة بعنوان (Features selection for offline handwritten signature verification: Current state of the art) والذي نشر في مجلة (International Journal of Computational Vision and Robotics).
|
اذ تركزت الورقة على التحقق من أفضل سمات التوقيع وتتميز بعدد الميزات التي
تمثل كل توقيع حيث يكون الهدف هو التمييز ان كان التوقيع معين حقيقيا او
تزويرا ومن خلال العرض وكيفية التعامل مع مناقشة مزايا وعيوب كل من تقنيات
اختيار الميزة من قبل العديد من الباحثين في العقود القليلة الماضية
والتطورات الاخيرة في هذا المجال حيث اجريت التجارب باختبار نتائج
وباستخدام اثنين (GPDS) من خلال استخدام قواعد البيانات لأنظمة التحقق من
التوقيع وبرنامج لتقدير معدل وميزة اختيار , يقارن من خلاله الدقة الحالية
(GPDS) من البروتوكولات القياسية لتقنيات التحقق من التوقيع في حالة الفن
مقارنة مع قاعدة بيانات قياسية حيث اقترحت عدد من الحلول الممكنة لتحسين
الدقة وذلك نظرا لان معدل الخطأ متساوي وهو عامل مهم لتقييم دقة التحقق من
التوقيع فأن النتائج ظهرت ان طرق تحديد الميزات قد ساهمت في نجاح التوقيع .
|
|
 |
بقلم فرات حسين حسن - الإعلام
|